Politique de confidentialité
Ce que nous collectons
Non. Ce site est hébergé sur GitHub Pages en tant que site purement statique. Il n'existe aucun système de comptes, aucun formulaire et aucun cookie de suivi. Nous ne collectons ni noms, ni adresses e-mail, ni dossiers médicaux, ni aucune information permettant d'identifier une personne.
Services tiers
Le site utilise les ressources tierces suivantes, qui peuvent enregistrer les accès conformément à leurs propres politiques :
| Service | Finalité | Politique de confidentialité |
|---|---|---|
| GitHub Pages | Hébergement du site | Déclaration de confidentialité de GitHub |
| d3js.org | Bibliothèque de graphiques | CDN de ressources statiques |
| giscus | Commentaires (là où ils sont activés) | giscus |
Lorsque vous lancez volontairement l'application SMART on FHIR, celle-ci demande des données de traitement à votre système de dossier médical électronique. Ces données sont traitées entièrement dans votre navigateur ; elles ne sont jamais envoyées aux serveurs de ce site et ne sont pas stockées.
Droits des personnes concernées
Comme ce site ne collecte aucune donnée personnelle, il n'y a rien à consulter, rectifier ou effacer. Pour toute question sur cette politique, contactez service@yao.care.
Modifications de cette politique
Toute modification sera publiée directement sur cette page.
À propos du développeur
Cette plateforme est développée et exploitée par 藥提醒科技有限公司 (yao.care, numéro d'enregistrement de société 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).
FRTxGNN est le site France de la gamme de produits « TxGNN Drug Repurposing » de la société.
Le même système est déployé dans 30 pays et régions, chacun nommé {CC}TxGNN
(JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN, etc.) à l'adresse {cc}txgnn.yao.care.
Présentation du produit : https://www.yao.care/medical/txgnn/.
Le modèle TxGNN lui-même a été développé par le Zitnik Lab de Harvard Medical School et publié dans Nature Medicine. Cette plateforme est le système de production que 藥提醒科技有限公司 a bâti sur ce modèle : intégration des données nationales d'enregistrement des médicaments, double prédiction par graphe de connaissances et apprentissage profond, gradation des preuves PubMed / ClinicalTrials, et intégration au dossier médical électronique via SMART on FHIR.
Ce rapport est destiné uniquement à la recherche académique et ne constitue pas un avis médical. Suivez toujours les instructions de votre médecin ; ne modifiez jamais votre traitement de votre propre initiative. Toute décision de repositionnement de médicament nécessite une validation clinique complète et un examen réglementaire.
Relu par : 藥提醒科技有限公司 (yao.care)